アプリ開発
対応可能言語
Languages: Java, Swift2, 3, 4, 5
Objective-C, C#, C++
Javascript, python, Kotlin
blender python script, Maya MEL script, HLSL, shader language
DB: CoreData, Realm, MySQL, DynamoDB, Aurora
対応可能業務
・iOSアプリケーション開発
・Androidアプリケーション開発
・iOS, Androidアプリケーション申請
・AR, VRアプリケーション開発
・キャラクターデザイン
・3Dモデリング作成
・リギング
・アニメーション作成
・シェーダー作成
・IoTアプリケーション開発
・AIシステムのディレクション
・AWS構築
・ローカルLLM構築・RAG作成
・上記のコンサル・プロジェクトマネージメント
開発に使用しているツール類




























実績・事業計画
・Link! Like! ラブライブ! (Unity UniRx/UniTask, monobit realtime server, Maya python)、Break My Case(Unity),
Reign of Dragons(Android)、ドッカンバトル(Cocos2d-x)、キン肉マンマッスルショット(Unity)、
すごろくモンスターズ(Cocos2d-x)、ギャングロード・ジョーカー(Cocos2d-x)、
KDDI向けiPadアプリ(ネイティブ)、画像認識AI健康アプリ(iOS, Androidネイティブ)、
他業務アプリケーション多数。
・某学習サービス向けAIモデル開発・ディレクション・コンサルティング。
・XboxOne, Windows向けUWPアプリケーションを開発中です。
・トヨタ系列の会社でXR開発業務に従事しました。
・babylon.js + awsを使用しWebARアプリ開発をしました。
・Magic Leap One向けARコンテンツを開発しました。
・Azure Kinectを使ったアプリケーションを開発中です。
・Facebook AR glasses向けにアプリケーションを開発する予定です。
・Apple Vision Pro向けに不動産XRアプリケーション開発に従事しました。
・Tensorflow, scikit-learn, Kerasなどpythonライブラリを使用しMachine Learning事業を展開します。
・AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスを最大限使用します。
・Raspberry Pi, Nvidia Jetson, Arduinoなどのシングルボードコンピューターを使用した開発を行っています。
・iOS&Android向け観光系メタバース開発に参画しました。
・UE5/Unity/Twinmotionを使いノンゲーム開発をします。
・大阪万博向けultraleap leapmotion, haptics(USB接続超音波振動発生デバイス), Leia SR display(一人用裸眼3Dディスプレイ), Arduino Uno, Azure Kinectを使用したUnityアプリケーションを開発しました。Unityアプリケーションとハードウェアの通信はシリアル、UDP、TCP/IPで行っています。
・マージマッチパズルのモックを開発しました。
・某有名アニメIPのスマホゲーム開発にテクニカルアーティストとして参加し、数年間に渡る大量のアセット整理・リネーム対応、ユーザーアバター用シェーダー開発などの業務に従事しました。(Unity, Maya, Plastic SCM, Powershell, Excel VBA)
・nginxからCloudRunのAPIを叩く画像アップロード&閲覧WebアプリケーションをNode.jsとhtmlで開発しDockerコンテナ形式で配布できるようにしました。
・COCOAR開発に参画しUnity・Vuforiaのバージョンアップを完了しました。
・Google AI StudioのGemini APIを使い、複数のPDFから根拠付きで回答するRAGを作成しました。
LangChain:PDFから抽出したテキストを日本語の句読点を考慮してチャンクに分割し、Geminiの埋め込みモデル・チャットモデルとの連携やプロンプト管理に使用
Chroma:チャンクを埋め込みベクトル(gemini-embedding-001)としてローカルに保存し、質問に近い箇所を検索するベクトルDBとして使用
精度改善として、PDFの各ページに繰り返し出てくるヘッダー・フッターを自動で除去し、検索ノイズを減らしました。資料にない質問には答えないよう制御し、回答には出典のファイル名とページを表示しています。以下のpublicレポジトリからダウンロードできます。
https://github.com/8beat0405/RAG-test
・2026年8月、AWS Certified Solutions Architect - Associateを取得しました。
・AWSサーバーレス構成で日替わりWebアプリ「こんこん堂」を個人開発・公開しました。
ブラウザ ─ CloudFront(OAC) ─ S3 静的ファイル配信
└─ Lambda 関数URL ─ DynamoDB 採点・順位・記録
使用技術 AWS Lambda(Python 3.13 / arm64)/ DynamoDB / S3 / CloudFront / CloudWatch / SNS / IAM、HTML・CSS・JavaScript
設計の要点
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問題と運勢はデータベースに持たず、日付から決定的に生成する。 生成用のバッチも定期実行の仕組みも不要で、全員が同じ「今日の問題」を引ける
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正解はクライアントに渡さない。 出題時は問題文と選択肢だけを返し、正解と解説は提出後に初めて送る
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経過時間はサーバー側で測る。 初回アクセス時刻を条件付き書き込みで記録するため、リロードしても巻き戻らない
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同じ日のスコアを同一パーティションに置き、GSI なしで順位を取得
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記録は TTL で3日後に自動消滅
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日本語・英語の切り替えに対応
・倒した魔物を食材にして料理しながら潜る、一人称視点のローグライク「ダンジョンキッチン」を作成しました。
ブラウザ ─ CloudFront(OAC) ─ S3
使用技術 TypeScript / Vite / Canvas 2D / S3 / CloudFront
設計の要点
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サーバーを一切持たない。 迷宮の地形、出現する魔物、宝箱の中身は日付を種にした擬似乱数からその場で計算するため、データベースなしで全員が同じ「今日の迷宮」を歩ける
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進行状況はブラウザの localStorage に保存
-
擬似3Dの迷宮描画は外部ライブラリを使わず Canvas 2D で実装
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登場する魔物21体の絵はすべて手描きから起こしたもの
開発中・検証中アプリケーションのスクリーンショット(もしくは長年に渡る「遊びと仕事と学習」の軌跡)



Zbrush Sculpt Test
Learning Human Anatomy

Unity VFX graph test
















Non-humanoid rig & animation test






Unity Lightprobe test

EOS Multiplayer test







Rig Test

Houdini Voronoi Fracture

Ring Command UI Menu

UE5 Chaos Destruction Test

Twinmotion Test












UE5 Niagara Test

Move Objects with Navmesh







Ripple Shader








ゲーム用キャラクターデザイン



Rendered in Twinmotion

Rendered in blender cycles

大阪万博向け身長測定ハードウェア連動
Unityアプリケーション



アプリケーション内でドアハンドルを操作すると、
現実のドアが開閉します。

2023年コンテンツ東京出展
Unity製WebGLアプリケーション


3Dキャラクターを作りGeminiを使って会話できるようにしたプロジェクトです。
AIからの返答はテキスト読み上げ処理により、音声でも返してくれます。



開発中のメタバースです。
バックエンドにawsを使用したブラウザゲーム、
ダンジョンキッチンです。
ドリコム様向けにプロトタイプ開発したRPG
Twinmotion Cloud Test 1(軽いデータ版)
https://twinmotion.unrealengine.com/presentation/bf3ZLWg55YfSeXow
Twinmotion Cloud Test 2(重いデータ版)
https://twinmotion.unrealengine.com/presentation/YcTUnhI5TcUrq7vj
Twinmotion Cloud Test 3(apple house made with blender)
https://twinmotion.unrealengine.com/presentation/LUZiLPE_s3YQF6Qx
2Dでキャラをデザインし、Zbrush, Maya, Substance Painterなどの3Dソフトウェアを使い3Dモデルを作成しました。その後3Dcoatでリトポを行い、Mayaでリギングとスキニングを行い、アニメーションを作りました。
作成した3DモデルとアニメーションをUnityにインポートし、Xbox360のコントローラー入力でプレイヤーキャラを動かす処理を書きました。
敵キャラはスクリプトにより、索敵、追跡、アクションするよう処理を作りました。
ダークソウル風アクションゲームを目指して作成しました。
VFXはHoudiniを使用しています。
画質の良さと処理負荷軽減を両立させるために色々テストした結果、ベイクできるライトはベイクする、解像度を落とせるテクスチャは落とす、LOD、Occulusion cullingを使う、スケールを落としてFSR + MSAAが最適という結論に達しました。
3Dモデル・シーン開発メモ
■良い3Dモデルとは
・アプリではなるべくローポリ。映画ではポリゴン数はいくら多くてもOK。
・綺麗なトポロジー。
・多角形ポリゴンは避け、四角ポリゴンを作る。
■3Dモデリングソフト
Maya, 3DS Max, Houdini, blender (総合的に色々できます)
Zbrush (スカルプティングに特化)
Substance Designer/Painter (テクスチャ作成に特化)
Marvelous Designer/パターンマジック(デジタルファッション作成に特化)
■GameReady 3Dモデル開発フロー
0.デザイン
・写真や画像を用意する。
1.モデリング
・ベースメッシュ作成 (Maya, blender, Zbrush)
・ハイポリ作成(ローポリには不要) (Maya, blender, Zbrush)
・リトポロジーを行う(Maya, 3D coat, Zbrush, blender)
・ハイポリのディティールをローポリにnormal mapとして転写(xNormal, maya, blender)
2.テクスチャリング
・UVを切る(Maya, blender)
・テクスチャ作成(Substance Painter)
・normal map, Occulusion Mapなど各種mapをbake(ローポリには不要) (Maya, blender, Zbrush)
↑↑↑ static meshはここまで↑↑↑
↓↓↓Deformする物は以下の処理が必要↓↓↓
3.リギング
・ボーンを入れる(Maya, blender)
・ウェイトペインティングをする(Maya, Blender)
4.アニメーティング
・各種アニメーション作成(Maya, blender)
Extra.
シェーディング、ライティング、Occlusion Cullingを行い画質の良さと軽い処理を両立した3Dシーン作成をUnity, Unrealで行う。
他社様向けに開発したLuminOS向けARアプリケーション
航空気象アプリケーション












日本の緯度経度情報をアプリに組み込み、降水量のデータをNetCDFファイルからcsvに変換し、地図上にプロットしています。雲の情報は低層、中層、高層を表示し、1時間ごとの降水量をMagicLeapOneのコントローラーで操作する処理を書きました。
日本、ユーラシア大陸の3DモデリングはZbrushとMayaで作成しました。
3Dインフラマップ









他社様から新宿駅周辺、大田区南部、都庁周辺、新橋駅周辺の3Dデータを頂き、2D地図の上に重ねて表示しています。ビルの高さは現実の高さを計測しています。EsriのGISファイルをベースに地図を作りました。
電柱と地下に走る水道管の情報を表示しています。
3D地図全体をMagicLeapOneのコントローラーで拡大、回転、移動できる処理を組みました。
2D works
https://1drv.ms/f/s!AiUDkjNa6iqfrTfGn3zHERggGxSc
Animations
https://1drv.ms/f/s!AiUDkjNa6iqfqF3Hy65V0oGVcJKq
Maya
https://1drv.ms/f/s!AiUDkjNa6iqfqHkuQYMVdvsrN1hM
Marvelous Designer
https://1drv.ms/f/s!AiUDkjNa6iqfrDa-XtIERSaDOo9g
Substance Painter
https://1drv.ms/f/s!AiUDkjNa6iqfrE2BCVSAWFLeeqtd
Unity
https://1drv.ms/f/s!AiUDkjNa6iqfqRU_BWzo2lPl4r5j
Zbrush
Midjourney生成画像









Text to 3D Model Test








Stable Diffusion生成画像









z-image-turbo生成画像



